Рекомендательные (экспертные) системы для AX

[demoded]

есть ли что-то подобное экспертным системам в аксе?
например
кастомер А покупает всегда 1,2,3,4,5
кастомер В покупает всегда 1,2, 4,5,6

соответственно можно попытаться впарить 3 для В и 6 для А

По моему нет.
Но никто не мешает вам использовать BI SQL где есть некие алгоритмы нахождения взаимосвязей

[Ned]

Пока (ах2012, ах7) - нет. Либо подключать внешние либо разрабатывать самостоятельно.

[George Nordic]

А почему не "если он никогда не покупает, то зачем предлагать"?

Корреляционный анализ и Next Best Offer (так называется описанная задача) это не дело ERP системы. Для этого BI есть и матстат системы. Но и до него много чего решить можно.

С Уважением,
Георгий

[demoded]

идея возникла в процессе изучения Machine Learning. попробую наколенке собрать, посмотрю как оно вообще будет.

зачем оно надо, из своего розничного прошлого помню, что 80% заказывают то что кончилось и не смотрят на новинки и аналоги и то что покупателям надо.

[Ned]

2 demoded. На чём считать будете? Матрица всё-таки великовата получится, чтобы считать внутри Аксапты. Как довольно быстрый вариант:
1. Разворачиваете SQL Server AS Multidimensional
2. Делаете модель
3. Обучение и результаты достаёте прямыми сиквельными запросами
Получится примерно такая же схема, которая была использована для АХ2012 начиная с R2 для прогнозирования спроса. Или у вас другой вариант на уме?

[R.Safianov]

Ну как бы это не совсем задача для ERP системы.
Можно конечно попробовать сделать SVD разложение на уровне SQL.
Ну и в аксапте написать логику выработки рекомендаций. Только обычно это внешним сервисам отдают или аналитическим инструментам.

[Ivanhoe]

Для серьезного ритейла лучше брать серьезный механизм Например, можно с Яндексом проработать проект. Они готовы делать сервисы под конкретную модель заказчика, использовать статистику Заказчика + свою. Прорабатывали с ними несколько кейсов похожих.

[Ned]

А у Яндекса уже хорошо с собственной статистикой? Откуда они берут, с маркета или ещё источники есть? Получилось чего-то из этих переговоров? И, кстати, на что хотели приспособить, на управление ценами и акциями?

[Ivanhoe]

Цитата:

Сообщение от Ned

А у Яндекса уже хорошо с собственной статистикой? Откуда они берут, с маркета или ещё источники есть? Получилось чего-то из этих переговоров? И, кстати, на что хотели приспособить, на управление ценами и акциями?

Статистика аналогичная той, что используется для рекламы. Я так понимаю всякие счетчики, куки и т.п. - все как у гугля. С нами внедрений еще не было, о своих успехах личных они пишут на своем ресурсе: https://yandexdatafactory.com/whatwedo. В наших кейсах идея была - персональные предложения на кассе.

[EVGL]

Не надо изобретать велосипед, все уже сделано и внедрено:

[R.Safianov]

Цитата:

Сообщение от EVGL

Не надо изобретать велосипед, все уже сделано и внедрено:

На Azure это через отдельный сервис сделано?

[EVGL]

Цитата:

Сообщение от R.Safianov

На Azure это через отдельный сервис сделано?

Деталей этого конкретного внедрения не знаю, но доступ к Azure ML идет через JSON web service: https://azure.microsoft.com/en-us/do...-web-services/

[Ned]

Ну первая часть, причём как раз на Azure Machine Learning сейчас входит в стандартную поставку AX7. Два других пункта - интересно.

А насчёт "велосипедов" - эта тема уже давно изъезжена вдоль и поперёк и вопрос "зачем в Аксапте машинное обучение" немного уже похож на "давайте делать умножение в специализированных системах". Есть механизм, простой в использовании, специалистам понятный и полезный. Надо использовать.

Думаю, в правильном направлении идёт demoded. Не в плане реализации, а в плане очень правильно повышать свою квалификацию в этом направлении.