|
![]() |
#1 |
Участник
|
Hi!
для Glibs. Цитата:
Изначально опубликовано glibs
Ув. Zabr, Например, в некоторого рода печатающих машинах (у меня была информация о печати на футболках) необходимо осуществлять их очистку в случае необходимости печати другим цветом. Это весьма трудоемко при переходе с белого цвета на черный и практически не затратно при переходе с белого на желтый, с желтого на синий, с синего на черный и т.д.. Это примерно, деталей не знаю. Это тоже можно рассматривать как критерий эффективности. Цитата:
Изначально опубликовано glibs
Ув. Zabr, MRP предполагает оптимизацию. Основные критерии: повышение загрузки производственных мощностей (сокращение простоев), своевременное выполнение заказов клиентов, снижение материальных запасов (но обеспечение их наличия в нужное время), гибкость планирования с т.з. возможности перепланирования с целью выполнения срочного заказа клиента. Это не все критерии, конечно, но что-то вроде этого. 2. Допустим, мы умеем своевременно выполнять заказы клиентов, тогда в Вашем примере задаем время выполнения заказа 1 час и 2-3 минуты, а Axapta нам выдаст на гора Ваш первый вариант загрузки? 3. Ну, гибкость планирования с математической точки зрения это не критерий оптимизации. По крайней мере проблематично написать целевую функцию. Цитата:
Изначально опубликовано glibs
Ув. Zabr, С задачами MRP* Аксапта более-менее справляется (есть ограничения, но на форуме я могу припомнить только одно серьезное — http://<a href="http://www.axforum.i...stid=12603</a>). Может быть есть еще куча всяких проблем, решабельность или нерешабельность которых очевидна для аудитории, и поэтому обделенных вниманием. ![]() Что касается задач оптимизации, мне скорее ближе следующие 2 высказывания: от Jurii "...Подобную оптимизацию можно делать только под конкретную задачу в виде дополнительного модуля к учетной системе..." от Vadim Korepin "... она сложна но эффект от реализации при решении задачи в общем случае будет просто потрясающим..." Дело в том, что общее решение нетривиальных задач (существенно больше двух станков) может, например, привести к математической задаче линейного программирования с очень большими матрицами. Для уменьшения трудоемкости обсчета которых потребуется или приведение этих матриц с специальному виду с соответствующей реализацией алгоритмов решения или выявление каких-либо закономерностей(инвариантов). Отсюда - сильная зависимость от конкретной предметной области. |
|
Теги |
оптимизация, планирование, производство |
|
Опции темы | Поиск в этой теме |
Опции просмотра | |
|