17.12.2017, 22:00 | #29 |
Участник
|
Что-то я совмеваюсь в успешности данного сервиса:
Вы просите данные за 3 года, но за это время ассортиментная матрица может поменяться несколько раз. Кроме того у FMCG-сегмента нет цели поставлять определенный набор SKU длительное время, главное заполнить ассортиментную матрицу с максимальной маржой для себя. А покупатель тоже ведет себя по разному: 1. При исчезновении определенных SKU методом проб и ошибок начинает покупать другой. 2. Есть товары, точный SKU которых абсолютно не важен для покупателя. Например горький шоколад - если идет в выпечку, без разницы какой это будет производитель. 3. SKU которые будут куплены либо либо в точности такие, либо никакие - например средства личного ухода, особенно женские. Для таких товаров система может правильно работать, но их очень мало Поэтому я тут соглашусь с George Nordic, что чтобы что-то по настоящему спрогнозировать нужно построить нехилую модель потребления для каждой группы товаров в отдельности. А самое главное - какой в этом смысл, если опытный категорийный менеджер с помощью пары формул достаточно точно спрогнозирует потребление известной ему продукции на месяц вперед. Последний раз редактировалось svcoder; 17.12.2017 в 22:03. |
|
Теги |
big data |
|
|